Python 多項式擬合(一元回歸)
一元一階線性擬合: 假設存在一條線性函數盡量能滿足所有的點:y=ax+b .對所有點的的公式為: 殘差值β = 實際值y - 估計值y,β 應盡量小,當 β = 0 時,則完全符合一元線性 ...
一元一階線性擬合: 假設存在一條線性函數盡量能滿足所有的點:y=ax+b .對所有點的的公式為: 殘差值β = 實際值y - 估計值y,β 應盡量小,當 β = 0 時,則完全符合一元線性 ...
探索性數據分析,主要針對原始數據進行初次了解。了解數據的分布情況、了解分析方向、排除該單個變量的異常值 等。此腳本讀取的是 SQL Server ,只需給定表名或視圖名稱,如果有數據,將輸出每個字段符 ...
多元函數擬合。如 電視機和收音機價格多銷售額的影響,此時自變量有兩個。 python 解法: 擬合的各項評估結果和參數都打印出來了,其中結果函數為: f(sales) = β0 ...
通過 1至10 階來擬合對比 均方誤差及R評分,可以確定最優的“最大階數”。 因為因變量 Y = 2*(X**4) + X**2 + 9*X + 2 ,自變量和因變量是完整的公 ...